Enterra Solutions lanza un nuevo producto innovador para responder a los niveles sin precedentes de inestabilidad e incertidumbre del mercado que están acelerados por el anuncio de aranceles recíprocos y la consiguiente guerra comercial mundial.
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Enterra Solutions, la empresa de ciencias de la complejidad más avanzada del mundo, anunció hoy su Enterra Dynamic Enterprise Resiliency System™ (‘EDERS™’): un nuevo producto innovador que está diseñado para que las empresas puedan convertir el caos macroeconómico y geopolítico en una poderosa ventaja competitiva.
EDERS™ se basa en la plataforma Autonomous Decision Science Platform®, de Enterra, que permite a las organizaciones no solo analizar datos de forma autónoma, sino también predecir resultados y tomar decisiones optimizadas con gran precisión en operaciones empresariales que son complejas.
Anticipa los cambios que se generan en el mercado, recomienda acciones óptimas y toma decisiones con una precisión de hasta el 91 %, incluso en los entornos económicos y políticos más volátiles.
Stephen DeAngelis, fundador y CEO de Enterra Solutions manifestó lo siguiente:
“EDERS™ es la materialización de 24 años de investigación traslacional académica, gubernamental y comercial y de aplicaciones de éxito en la resistencia sistémica de las empresas.
Los sistemas, las tecnologías y los procesos heredados se crearon para una época en la que los cambios económicos y geopolíticos sísmicos se producían cada década, no cada mes ni cada día. EDERS™ es una solución de ingeniería que es ideal para analizar y controlar los sistemas dinámicos complejos que son las cadenas de valor y los ecosistemas de las corporaciones globales y las agencias gubernamentales».
La plataforma ADS de Enterra permite a EDERS procesar grandes cantidades de datos tanto internos como externos y anticipar los riesgos para los activos más críticos de una organización, así como para los de sus competidores. Luego, EDERS predice y recomienda de forma sistémica las mejores acciones que puede realizar la organización para evitar o desviar el riesgo, al mismo tiempo que aprovecha las oportunidades de mercado para ganar.
“EDERS nos permite poner nuestra tecnología al servicio de nuestros clientes y ofrecerles información que les ayude a navegar por un mercado incierto, no mañana, sino hoy mismo», añadió DeAngelis. «Ahora podemos capacitar a los líderes empresariales para que comprendan rápidamente qué palancas pueden accionar y qué decisiones pueden tomar para convertir el riesgo en oportunidad en un mercado global que es cada vez más volátil».
Acerca de Enterra Solutions
Enterra Solutions, fundada por Stephen DeAngelis en el año 2003 y con sede en Princeton (Nueva Jersey), es una empresa de análisis avanzado de datos en la que confían grandes empresas mundiales como Nestlé, Hershey’s, General Mills y Kellanova para optimizar el crecimiento de los ingresos, aumentar la cuota de mercado y mejorar la eficiencia de la cadena de suministro.
El núcleo del negocio de Enterra es su plataforma Autonomous Decision Science (ADS). A diferencia de los análisis tradicionales o las soluciones de IA generativa, la ADS de Enterra utiliza matemáticas de vanguardia, IA multimodal y optimización no lineal para predecir resultados futuros con una precisión de hasta el 91 %.
Enterra ADS® aúna un conocimiento profundo de las complejidades del mercado exterior y los datos fragmentados y aislados del mercado interior para brindarle asesoramiento a los directivos de las empresas con perspectivas únicas, recomendar decisiones óptimas y ofrecer una ejecución automatizada en todas las cadenas de valor a través de agentes inteligentes de razonamiento similar al humano, con una intervención humana mínima.
Enterra brinda un sistema unificado de inteligencia que ofrece agilidad en la toma de decisiones y crea resiliencia en la empresa.
www.enterrasolutions.com
El comunicado en el idioma original es la versión oficial y autorizada del mismo. Esta traducción es solamente un medio de ayuda y deberá ser comparada con el texto en idioma original, que es la única versión del texto que tendrá validez legal.
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